viernes, 26 de agosto de 2011

tema libre autos de ultima tecnologia

  • Ingeniería de Compatibilidad Avanzada ACE: Se trata de una estructura de carrocería que optimiza la distribución de la energía durante un impacto, reduciendo la desproporción entre vehículos de mayor y menor tamaño. 
  • Frenos ABS con EBD: Actúa sobre las ruedas independientemente, evitando el bloqueo y permitiendo el control del vehículo durante frenadas de emergencia.
  • Airbags: Bolsas de aire frontales de doble etapa y doble umbral para conductor y acompañante (iSRS), bolsas de aire laterales de doble cámara y bolsas de aire de cortina
La política de seguridad de Honda no excluye el interés de la marca por realzar las bondades del confort. Así, el Accord 2008 –cuyo precio supera los u$s37.800– dispone de control de velocidad crucero, un sistema que neutraliza los ruidos del motor y el exterior, y climatizador individual.

"El producto incluye acceso a los controles mediante una interfaz de navegación que facilita el manejo, reproductor de 6 discos compactos, MP3, 270 Watts de potencia en materia de audio", informaron desde la compañía.
Volvo 
Volvo es otra de las marcas en apuntar a clientes que, en la escena local, privilegian la aplicación de nuevas tecnológicas a fin de optimizar problemáticas como la seguridad en los viajes.

Diseño deportivo, sistemas inteligentes para el control de todo el equipamiento y funcionalidades de ocio son algunas de las particularidades de los modelos V70 (que ostenta un valor de u$s71.500) y XC70 (u$s75.200) que la marca ofrece como última novedad en el país.

"Tanto los modelos V70 como los XC70 responden a lo que siempre planteó la marca y de ahí que cuenten novedades en lo que es seguridad. Por eso mismo, cuentan con instrumentos como el control de crucero adaptativo, que ya apareció en la gama S80 y ahora llega a estos modelos", explicó, a infobaeprofesional.com, Esteban Vessuri, gerente de Operaciones de la marca para la Argentina.

Basado en un sensor con radar, el control de crucero adaptativo consiste en una función que supervisa de manera constante la distancia de los vehículos que van delante del auto que se está manejando. 

tecnología


                                                           NEOTEO
                         Light Peak puede llegar en 2011, aunque en versión cobre



Pasada ya la mitad del mes de enero y con el CES 2011 abandonado a su suerte, es hora de mirar hacia delante en el calendario para espiar un poco qué es lo que vendrá a nosotros en materia de tecnología. Aunque se espera una verdadera invasión de dispositivos móviles en todas sus formas, lo que en realidad nos interesa aquí es el hardware, aquello que hace funcionar a nuestros sistemas.
Hardware. ¿Tenemos que cambiar hardware otra vez? Bueno, según los fabricantes sí, y aunque hemos demostrado ser bastante tercos a la hora de reutilizar o actualizar componentes, en algunos casos nos dan muy buenas razones para hacerlo, comenzando con dos factores muy importantes como el coste y el rendimiento. El 2011 promete ser un año cargado de muchas cosas, pero si hay algo que sobresale es el inminente aumento de población entre los dispositivos móviles.Ya sea que sigan a la «manzana» o al sistema con nombre de dulces,smartphones y tablets son dos flancos de un mismo ejército que se encuentra a la ofensiva. ¿Pero qué sucede con los ordenadores?
Las ofertas de hardware que se esperan durante este año alcanzarán a todos los formatos de ordenador disponibles. Desde verdaderos reactores nucleares de escritorio hasta la más simple de lasnettops, ya hay programados cambios y actualizaciones generadas por nuevos componentes en el mercado, e incluso ya hemos sido testigos del lanzamiento de varios productos. Consideramos que es una buena oportunidad para ofrecer a nuestros lectores una lista con diez ejemplos de hardware y tecnología a seguir de cerca durante 2011. Algunos de estos ejemplos se encuentran a la vuelta de la esquina. Otros dependerán exclusivamente de la buena voluntad de los fabricantes, y por supuesto, no faltará el monstruo que reclame un billete arriba del otro. Dicho eso, comencemos.

segunda clase de lógica computacional

En esta clase aprendimos  sobre datos ,variables y constantes aprendimos a identificar  que es cada uno de ello y como  hacer una tabla.

y nos dejaron un trabajo acerca de este tema
asi:

TIPO DATO
IDENTIFICACIÓN
CONTENIDO
Cadena caracter
Doc_Iden(12)
Es el dato en el que se identifica cada persona por medio de Número de documento
Carácter
Tipo_Doc(3)
Es el dato se refier a C.C:si es mayor de ead O T.I si es menor
Cadena carácter
Apellidos y nombres (50)
El dato en el cual se puede identificar al paciente por medio de su nombre completo
Cadena carácter
Dirección (30)
Es el dato que se utiliza para saber el sitio donde vive el paciente
Cadena caracter
Num_Tel(10)
Es el dato donde se sabe el numero de telefono del paciente para contactarlo
Caracter
Sexo(1)
Es el dato que se sabe si es F:femenino o M: masculino
Cadena caracter
Valor_consul(10)
Es el dato que se sabe cuanto es el monto a pagar por los servicios prestados
Caracter
Edad(3)
Es dato donde se sabe cuantos años tiene cada paciente
Logico
Afil_Eps(2)
Este dato se refiere a v si esta afiliado o f si no
Cadena Caracter
Est_civil(10)
Ester dato se refiere a la situacion

jueves, 25 de agosto de 2011

Ejercicio


Lógica Computacional
Tipo de datoIdentificadoComentario
Valor numericoCC 1075242090Solo  mayores de  edad
Cadena de  caracteresSeguridad  socialSolo personas  que esten  afiliadas  al  sisben
Operador logicoF  / Vcaja salud(sisben)

jueves, 18 de agosto de 2011

Robótica


Helicópteros Robóticos Que Aprenden a Volar Observando Ejemplos
10 de Octubre de 2008.
Foto: Ben TseUn grupo de expertos en computación avanzada de la Universidad de Stanford ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que posibilita a los helicópteros robóticos aprender por sí mismos a realizar maniobras aéreas muy difíciles, gracias a observar a otros ejecutando las mismas maniobras. El resultado es un helicóptero autónomo que puede preparar y ejecutar por su cuenta una exhibición aérea completa de acrobacias complejas.
Menéame

Las acrobacias aéreas logradas por estos helicópteros "inteligentes" son con mucho las más difíciles logradas por cualquier helicóptero controlado por ordenador, según afirma Andrew Ng, el profesor que dirige la investigación en la que han trabajado Pieter Abbeel, Adam Coates, Timothy Hunter y Morgan Quigley.

La deslumbrante exhibición aérea es una demostración importante del aprendizaje mediante la observación, una modalidad en la cual los robots aprenden observando cómo trabaja un experto, en lugar de tener a los ingenieros de software tecleando instrucciones de programación en un intento de forjar desde cero sus habilidades.

El sistema de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford aprendió a volar "observando" cómo lo hacían unos helicópteros de alrededor de 1,2 metros de largo manejados por Garett Oku, un piloto experto en control remoto.

De modo que los investigadores contaron con exhibiciones aéreas completas de Oku y otros pilotos mientras se grababa cada movimiento de los helicópteros. A medida que Oku repetía una maniobra varias veces, la trayectoria del helicóptero inevitablemente variaba un poco en cada ocasión. Pero los algoritmos de aprendizaje creados por el equipo de Ng fueron capaces de discernir la trayectoria ideal que el piloto estaba buscando y que no siempre lograba. Gracias a ello, los helicópteros autónomos aprendieron a ejecutar las maniobras mejor y de manera más habitual que el propio Oku.

Nanotecnología


Nuevas Hiperlentes Para Captar Opticamente Imágenes Nanométricas
27 de Abril de 2007.
Foto: Zhang Lab, UC BerkeleyHoy, para capturar detalles por debajo de unos pocos nanómetros, los científicos deben valerse de los microscopios electrónicos de barrido, o de los de fuerza atómica, que crean las imágenes examinando los objetos punto por punto. Los microscopios electrónicos de barrido pueden necesitar varios minutos para obtener una imagen. Como el objeto debe permanecer inmóvil y en el vacío durante este proceso, las imágenes están restringidas a muestras no vivas.

Los microscopios ópticos, por el contrario, pueden captar una imagen entera y de una sola vez. Normalmente se usan en los laboratorios biológicos para estudiar las células vivas, así como en las industrias de alta tecnología para crear circuitos integrados, entre otras aplicaciones. Pero la capacidad de resolución en las imágenes ópticas ha estado limitada por el denominado "límite de la difracción", una frontera óptica fundamental que está relacionada con el tipo de ondas de luz emitidas por un objeto.

Las ondas propagadas pueden viajar muy lejos y ser recogidas por una lente óptica, incluyendo el ojo humano, para formar una imagen. Las ondas evanescentes contienen mayores detalles y resolución de un objeto, pero se deterioran demasiado rápidamente para que las lentes convencionales puedan capturarlas.

"Capturar la información contenida en las ondas evanescentes es el Santo Grial de la microscopía óptica", afirma Xiang Zhang, profesor de ingeniería mecánica en la Universidad de California en Berkeley, e investigador principal del estudio.

Las hiperlentes muestran una nueva forma de vencer el límite de la difracción, lo que permitirá a los biólogos no sólo ver el núcleo de una célula y otros componentes más pequeños, sino estudiar el movimiento y conducta de moléculas individuales en las células vivas y en tiempo real. En aplicaciones para la tecnología electrónica, esto podría conducir en el futuro a una mayor densidad en los circuitos integrados y en los DVDs.

En el reciente experimento, la pérdida de las ondas evanescentes produjo un límite de difracción de 260 nanómetros, en tanto que la hiperlente rompió este límite capturando la imagen de objetos con tamaño inferior a 150 nanómetros.

PRIMERA CLASE DE LÓGICA COMPUTACIONAL

EN ESTA CLASE TUVIMOS LA OPORTUNIDAD DE SABER QUE ES LA LÓGICA COMPUTACIONAL Y TAMBIÉN DE CONOCER NUESTRAS HABILIDADES ACERCA DE LALOGICA MATEMÁTICA;
TAMBIÉN TUVIMOS LA OPORTUNIDAD DE CONOCER QUE LA LÓGICA DE LAS MAQUINAS ERA DE QUE EL SER HUMANO PREPARA UNA MAQUINA PARA QUE ELLA LE SIRVA EN LA VIDA COTIDIANA , COMO EJEMPLO:
HABLAMOS ACERCA DEL CAJERO AUTOMÁTICO Y DE QUE HABÍA QUE HACER LA FORMULA Y PROGRAMARLO PARA QUE EL TRABAJE Y ASÍ FACILITAR NUESTRA VIDA .